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产业探索之旅游行业:大数据在旅游行业的应用

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  理想就是当你想它时,你是快乐的;欲望就是当你想它时,你是痛苦的。

产业探索之旅游行业:大数据在旅游行业的应用

  在3月19日,毕友举行的“旅游+互联网+金融”模式探讨中,如何将大数据应用到旅游行业中进行了探讨,本篇文章,将对大数据在旅游行业的应用主体及应用情况进行梳理,供大家参阅和思考。

  一、什么是旅游大数据

  从广义上讲,旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据,包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等等所产生的数据,以及影响旅游行业的其他领域所产生的数据,如宏观经济数据、交通数据、社会舆论数据等等。其中,最为重要、也是应用价值最大的一块则是消费者即游客的数据。

  二、旅游大数据能说明什么

  1、Where?人从哪里来?

  通过对游客手机号码归属地的调查,获取游客的来源信息(省内、省外、国外),列出来本地游客的归属地。

  数据应用转化:可以精准性地对排名靠前地区进行前期出行宣传和指导。

  2、Which?人去哪玩?

  通过对实时人流量的统计,得出每日人流趋势图,并统计游客到达峰值时刻,便于健全景区安全预警机制,实时监控游客数量。

  据应用转化:将人流和景区接待能力匹配,提前预警,可以一对一地对手机用户传递各景点实时人流信息,对旅游区的各个景点进行合理配置,方便用户选择景点。

  3、How?人怎么来?

  通过对到访游客行动轨迹的追踪,包括对经过交通枢纽的记录(汽车站、火车站和机场)、游客移动速度等公式计算,还原用户到达方式:公路、铁路还是航空。

  数据应用转化:掌握用户出行方式,在到达处配置相应的接待力量,有效地疏导和安置游客。

  4、What?人怎么玩?

  通过对到达旅客的持续追踪,统计出游客在单一景区游玩时长,并根据游客的游玩作息时间、热点活动区域来分析、归纳游客的旅游轨迹。

  数据应用转化:根据不同时段景区人流变化情况,实时提供配套的餐饮、住宿和娱乐一条龙服务。

  三、旅游大数据应用主体及应用重点


  五大应用主体

  1、政府:旅游大数据运作的顶层设计者

  构建旅游大数据采集平台

  采集原则:以人为本,减轻社会负担;采集保障:立法为先,设立相关法律法规;采集方式:网络化、电子化填报;采集对象:旅游产业链各方

  利用旅游大数据技术提高政府效率

  政府内外部顺畅沟通:以旅游大数据技术促进政府旅游管理部门纵向、横向顺畅沟通。

  减少政府决策时间:以旅游大数据技术减少数据获取、处理及分析响应时间。

  常态化旅游大数据信息发布

  常态化旅游大数据信息发布机制框架:

  一个平台:政府旅游信息公开平台;四种渠道:政府网站、语音服务、智能自助、移动服务为主;两个结合:线上线下相结合,主动与依申请公开相结合;五类应用:问答类、即时类、调查类、征集类、交流类;三项体系:保障体系、监管体系、运营体系;

  案例:“智慧旅游云”—— 贵州省旅游大数据的应用成果

  2、旅游开发商:旅游大数据的基础供给方

  精选合作对象

  以包括合作对象的专业程度、诚信度、支付能力等属性数据在内的数据库为依托,理性选择合作对象。

  预测未来开发热点

  预测包括热点开发区域、热点旅游产品、热点旅游人群、热点旅游资源等,确保较高的投资回报率。

  重点应用:预测未来开发热点

  预测热门旅游资源:旅游资源作为旅游开发的基础。需要通过旅游大数据中旅游资源数据的分析,预判未来热门的旅游资源类型,予以重点开发。

  预测热门旅游区域:预判未来旅游发展的热门区域以及区域中的热门地块,各类配备设施是否有利于未来的旅游开发,减少非理性拿地的情况发生。

  预测热门旅游产品:通过专业的旅游开发数据库运营公司分析判断,旅游开发商可精确预判未来热门的旅游产品是什么,最能创造商业效益的景区类型是什么,帮助旅游开发商做出最优决策。

  预测热门旅游人群:了解当下旅游市场出游群体结构特征,预判未来旅游中的主体旅游人群分布情况,基于此,设计有针对性的营销方案。

  案例:百度慧眼---用大数据帮助开发商知己知彼,抢占市场先机。

  3、旅游服务商:旅游大数据的市场数据供给方

  洞察用户偏好

  “比用户更了解用户自己”:用数据判断游客的偏好,为客户提供更好体验与服务。因为旅游业的重点已经不再是找到最便宜的机票或最短的航程,而是找到最合适的航班,天气更好的的目的地,或者有更好的家庭旅馆。

  旅游广告公司Sojern收集并聚合来自航空公司、酒店、汽车租赁商和信用卡公司的数据,通过机器学习和高级分析极大丰富了用户个人资料,从中可以发现诸如“人们什么时候出行,去哪里,有多少人正在旅行,他们喜欢什么品牌,旅行时间和服务等级”等有价值信息。

  以数据为主导的营销策略

  根据游客偏好推送个性化的内容:根据游客日常旅游信息搜索习惯,选择如邮件推送等途径推送广告信息。同时根据其搜索关键词,精准推送同类型旅游产品服务。

  定制产品、调整库存、优化定价

  旅游广告公司Sojern的数据分析结果被航空公司、连锁酒店和汽车租赁商采用,来适时调整价格和服务名目。例如三角洲航空(Delta)和喜达屋酒店(Starwood)可以通过分析过去一个月在纽约和旧金山之间旅行的商务旅客的数据,制定合理的交叉销售策略并调整库存。

  著名在线旅游网站 Travelocity 将大数据分析用于定价、库存和广告。这三个维度的数据每天都会产生供需变化。

  Travelocity采用拟归模型、最佳交易分析和推荐引擎向目标客户推送最恰当的产品。Travelocity 使用 Hadoop 作为大数据汇集的环境,然后通过分析模型将结果推送给边缘应用,并支持实时决策。

  【案例】 蚂蜂窝用大数据预测消费需求,反向定制产品模式开启

  4、景区:旅游大数据的服务数据供给方

  智慧景区建设:以大数据和智能网络为基础,从游客体验、市场推广及景区管理三个维度出发,全方位提升景区服务质量、体验质量,降低运营成本,帮助实现科学决策和管理。

  智慧营销:以游客数据分析为基础,构建景区系统化营销平台

  官网 / 微官网、OTA分销平台、社交网络平台、云呼叫中心、微信营销平台……

  智慧服务:以互动体验为核心,营造景区个性化、人性化的服务体系

  景区一卡通、景区旅游三维体验平台、景区旅游互动平台、景区手机导览客户端、景区自助服务终端……

  智慧管理:以数据管理为核心,完善景区智能化管理系统

  OA、智慧门禁系统、流量监控系统、智慧停车系统、车船调度系统、气候监测系统、灾害预警系统……

  【案例】全国首个智慧景区 —— 九寨沟风景名胜区

  5、游客:旅游大数据的核心价值实现者

  游前预订:旅行规划—— 电子版旅游中介,基于每个人的网络搜索数据和旅行偏好数据制定出详细的旅行路线。

  智能搜索:基于用户网络搜索痕迹可推送最合适的旅行线路;

  虚拟体验 —— 虚拟现实技术将游客体验前置:Facebook 公司推出的 Oculus Rift VR 头盔, 集智能技术和动作感测器于一体,体验效果类似于让人回味无穷的 IMAX电影。该设备将旅游目的地景区以虚拟技术现实展现在游客眼前,带给游客旅游预体验,也为游客最终决定其旅游目的地提供支持条件。

  便捷预订 —— 旅游大数据新技术:Hotel Near Me 应用:是由 Glob3 Mobile 和在线旅游企业联合发布的,通过此应用,游客可以通过谷歌眼镜的增强现实技术,迅速根据当前定位、扫描周边街景,浏览酒店、查询价格。游客通过触摸按钮,能够浏览更多酒店详细信息,包括酒店图片、酒店服务、准确位置等。随后,用户能通过与 Destinia 的接口,进行谷歌眼镜的操作,直接预定酒店。

  重点应用:游中体验

  快旅 —— 基于大数据的面部识别技术和数字登机证,结合高速激光分子扫描仪,帮助游客快速完成登机(车)手续,缩短候机(车)时间。

  慢游 —— 基于大数据平台的景区热度监测、APP自导览服务等将帮助游客获得更为舒适的游览体验

  定制化服务 —— 未来的酒店餐厅,一切设施都将实现自动化和高度个性化

  重点应用:游后分享

  碎片化分享、移动端分享 —— 利用移动端分享应用,在旅游途中即时分享体验,产生大量碎片化分享数据。

  口碑类分享 —— 利用各类型旅游点评、分享大数据,经过量化处理后,形成旅游口碑,为其他游客决策提供数据支持。

  参考资料:旅游与大数据专题研究

  http://www.kchance.com/landingpage/BigData/BigData3.asp

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