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图说:走进准星云学|人工智能的行业价值密度与商业模式探索

2018-06-01 15:58:38小毕 405

“有了豆豆数学,妈妈再也不用担心我的学习了”!“原来不是每个号称‘人工智能’的公司都真的那么‘智能’,清华学霸教CTO教我学会了判断人工智能的三板斧”!从准星云学总部走出,有两位毕友如是说到。

5月31日,毕友联合全球资本服务中心,举办了百鲲·未来独角兽——走进准星云学交流活动,来自教育、科技、金融、高校等领域的四十多位企业家和创业者朋友走进了位于成都高新区天府新谷的准星云学总部进行参访,准星云学创始人CEO林辉、CTO陈又新等高管出席分享和座谈,与毕友们亲切交流、热烈探讨。

准星云学隶属于清华大学苏研院大数据处理中心,专注于人工智能、大数据技术在教育领域的落地应用,打造教育界的AlphaGo,成立不到一年便完成3000万元人民币A轮融资。目前系列产品已进入推广期,并被纳入国家863课题,受到教育界的高度关注。2017年,准星高考机器人AI-MATHS公开模拟高考得了105分,现在已经稳定在136分,这个成绩标志着中国人工智能技术已经达到世界先进水平。2018年5月,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)人工智能应用案例评选Top100公布,准星云学凭借旗下产品“豆豆数学”,成为唯一入选的教育科技企业。

在2018年1月毕友联合多方举办的“2018新经济独角兽创投大会”上,准星云学上榜首批“成都未来独角兽推荐榜单”,此次毕友“百鲲·未来独角兽”系列走进准星云学,一方面学习准星作为人工智能领域的未来独角兽企业,在行业内探索实践的先进经验,同时也围绕人工智能在教育领域的应用进行交流探讨。

交流会上,准星云学创始人CEO林辉以“人工智能的生存与发展——行业价值密度&商业模式摸索”为主题,从自己创业的初衷、准星成长中遇到的那些坎儿和大坑、人工智能领域的技术层级和商业模式、教育行业的特点和挑战等,为毕友们做了细致深度又不失轻松幽默的分享。

“当数据生产要素作为催化剂和交互媒介时,原有生产要素之间产生相互影响,各自权重相互转化,形成向最优化方案靠近的倾向”。作为在数据领域深耕多年的实践者,林总在他的《大数据革命》一书中如此写到,并概况了数据要素论量化的四个指标:(1)价值密度:单客UP值;(2)基础约束度,如政府门槛;(3)投资收益度VS公益度,逐利性VS公益性;(4)数据全量度VS市场占有率。而教育行业正是这样一个低价值密度的领域,做教育需要情怀,而把人工智能这样的高精技术应用于价值变现较难的教育领域,更需要情怀。

人工智能的层级,从下而上可分为:计算智能、感知智能、认知智能、推理智能、联想创造智能。虽然都叫人工智能,但其中的技术水平、价值含量天差地别,所以要具备足够的专业度来辨别。而目前,准星云学已经达到了人工智能的第四层级——推理智能,并有多项自有的人工智能技术,包括自动推理解题技术,自然语言理解与处理技术,手写文字混合识别和OCR识别技术,大数据平台分发、挖掘和分析、传输技术,自动推理判卷技术,机器证明技术等。

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如何从纷繁复杂、号称“人工智能”的公司中辨别“真金”?来自清华大学的学霸、人工智能领域的最早参与者、准星云学CTO陈又新给大家分享了三个标准——行业对标企业、业务流程中所处位置、以及参考借鉴的模型。

从高考机器人到豆豆数学,准星一直致力于用人工智能解决教育问题,助力教育信息化改革的均衡化、公平化、精准化、个性化演进,实现教育的减负、增效、提质。“成都七中学道分校使用准星旗下“豆豆数学”进行的分层教学效果报告显示,三个月时间学生平均分数提高26分”,除了智能技术的运用,“作业日日清”也是关键。

用人工智能改变教育是准星云学的初衷,虽已初见成效,但仍然任重而道远,让我们期待这一天早日到来!

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