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即将切入新能源汽车领域,「深浅优视」获数千万元天使+融资

2020-11-06 18:10:16小毕 1447

获悉,3D工业相机研发商深浅优视(DPT)宣布完成由鋆昊资本领投的数千万人民币的天使+融资。今年3月,深浅优视刚完成数千万人民币的天使轮融资,由小米长江产业基金战略投资,耀途资本、上海景焱等跟投。在此之前,公司曾获得舜宇集团旗下V基金、耀途资本种子轮融资。创始人周剑表示,本轮融资将主要用于产品研发、技术升级以及市场开拓。

公司成立于2019年1月,专注于以计算数学与深度学习技术探索三维干涉成像测量,以AI深度相机及深度学习3D重建算法为核心产品,为工业客户和整机生产厂商提供3D机器视觉解决方案。 

机器视觉作为智能制造的关键技术,已经广泛应用在工业领域产品组装生产过程中的尺寸检测、缺陷检测、定位引导等环节。但随着机器视觉在消费电子、半导体、汽车制造、光伏等行业的拓展,传统的采集二维平面信息的机器视觉方案已无法满足精密制造行业的需求,即使采用深度学习方法也大多从图像数据出发,容易导致信息损失,因此也催生了工业视觉对于三维数据采集、分析、识别的需求。

基于以上市场趋势,深浅优视开发了基于结构光的3D相机,实现了微米级的高精度检测,精度覆盖几个微米到几百微米,视野覆盖几厘米到几百厘米。创始人周剑表示,产品可实现超高速面扫模式,一次性输出全视野范围三维点云,支持所有部位同时测量。在操作性上,产品采取模块化的功能配置,不需要操作人员编写代码,人工干预少。此外,相机无需额外光源和精密运动机构的特性使得产品能够实现快速部署,并且占用场地面积小,大幅降低了综合成本。

从落地情况来看,深浅优视主要客户集中在3C电子、注塑、PCB等行业的头部客户,当前尚处于实测状态,公司表示下一个要突破的场景是新能源汽车。

从整体市场上看,基于3D视觉的工业级相机当前尚未完全进入爆发期,但行业需求已经越来越明显,该技术在3维信息以及高精度信息读取方面具备不可替代的优势,对于传统的2D视觉技术能起到补充作用。由于国内技术起步时间相差不久,加上国内当前对自研高端装备的需求迫切,这使得国内厂商存在弯道超车的机会。不过,工业场景对设备的接受周期较长,当前大部分研发商还处在与客户合作开发或者试用状态。创始人周剑告诉36氪,深浅优视一直专注在高精度和在线检测两个核心发展方向,此次融资之后,产品将拓展到中、大视野的测量技术,重点攻克核心零部件及软件开发;针对不同材料、尺寸、形状的工件,拓展产品系列,在兼容二次元测量能力的同时,完善三维测量功能。