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数联铭品尹康:用大数据构建新经济企业信用体系

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在1月16号的2016“技术@金融”创新论坛暨毕友商学院第三届创新人才公益项目启动发布会上,成都数联铭品科技有限公司COO尹康做了“大数据与金融风险控制”主题演讲,本文是其主要观点摘录。作为一家专注于用大数据去解决金融问题的公司,数联铭品是如何用大数据来构建新经济企业信用体系呢?

众所周知,金融行业的本质就是风险和定价。风险是最基础的问题。风险可以分为三个层次:信用风险、市场风险和操作风险,这些是行业内需要面对的普适性的问题。

数联铭品团队的理念有三条原则:首先,是不是站在未来十年看今天,我们做的是不是一件有意义的事情;第二,是不是能打造一个平台,或者打造一个基础的单元;第三,是不是能够集聚一帮天才。数联铭品认为,天才才能改变这个世界。

2013年7月创立以来,数联铭品集聚了一批优秀的金融专家和大数据科学家团队。除了创始人兼首席科学家周涛教授,还有原德勤全球Deloitte Global定价和计量风险部门负责人袁先智博士、原MSCI国际咨询部副总裁陈公越博士、原普华永道风险管理部总监蒲克强博士等人,已先后加入。作为商业大数据行业标准COSR的制定者,数联铭品致力去思考、解决行业的普适性问题。用技术变革,去提升这个行业普适性问题的解决效率。

首先,要用海量的数据去解决企业的信用风险问题。数联铭品选择了金融行业一个比较有特征的领域,叫做新经济企业。

传统的制造业评估模型主要依赖于财务报表,而对于新经济企业——轻资产、高成长、高研发投入的企业,没有更多的资产信息,现在很多银行没办法投钱。有很多像数联铭品这样的互联网企业,没有多少固定资产,只有人,只有专利、软件,只有风投可以投钱,一般的银行不给投钱。所以,纵观中国经济未来金融安全,尤其是新经济企业的金融安全,这些是数联铭品在风险管理当中的一个盲区。

对于新经济企业而言,我们需要用数据去表述,去替代资产信息,来对企业进行风险分析和评级。如何通过数据来弥补资产信息不足,对风险进行定义?这就是我们研究的方向。

数联铭品研究了一套新经济企业的行为模型,把这些数据给组装起来,建立了一个企业行为数据库。这个企业的模型分为七个维度:企业的基本信息;行业数据信息;法人治理结构信息;关联方信息;财务和非财务KPI;社交媒体信息;无形资产和资产质押数据。

这个企业行为数据库有什么用?比方说,大家都接触过投资,很重要的一个事情就是要做尽调。传统尽调是由会计师事务所做,比如说关联方图谱分析,大概要用两三个月或者一个月的时间,而通过HIGGS Credit(浩格云信企业全息画像搜索引擎),现在只需要一秒钟,一个回车键下去,就能实时查询关联方信息,并形成报告。

由于券商、银行、投资公司要求的尽调模板都不一样,我们会按照不同的征信需求,做一个动态的尽职调查服务。当征信数据做得非常好之后,加上评级模型,就可以做定价;有了定价,再加上授信,就可以做银行间的借贷;评级模型加收益率模型,就可以用来做债券;评级模型加估值,就可以做投融资了。

当前,国际上领先的金融服务机构缺少标准的方法论和模型,对轻资产高成长的新经济企业进行评级和分析。而BBD(数联铭品)基于大数据框架和国际标准建立中国特色的Fin-Tech,建设中小企业信用体系尤其是轻资产高成长高研发的新经济企业信用体系。

在去年发布的《中国大数据公司排行榜》中,BBD与包括陆金所、央行征信中心控股的上海资信在内的5家公司一道荣登企业征信榜,是上榜企业中最年轻的一家公司。前不久刚刚发布的中国首份《大数据企业评级白皮书》中,数联铭品被评了两个五星级,两个四星级和一个三星级,在行业中处于十分领先的地位。

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