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专注卫星测控通信市场,「讯联科技」获得数千万A+轮融资

2022-12-13 16:45:36小毕 1100

获悉,天津讯联科技有限公司(以下简称讯联科技)近期获得了数千万元的A+轮融资。本轮融资由陆石投资领投,海睿资本、海南泓宇跟投。公司成立以来先后获得成都科创投、山东鲁信、国新思创、宁波煜程等机构投资。本轮融资资金将主要用于产品的进一步研发和市场商业化进程的推进。

讯联科技成立于2017年,是一家专注于测控通信设备及导航设备研发的高新技术企业。讯联科技的主营业务是面向商业航天、无人系统等领域,为无人机、卫星、火箭等提供测控通信设备与卫星导航核心电子设备。

测控通信设备,是服务于卫星航天及无人机设备飞行过程中与地面进行通信的核心组件。由于卫星、无人机的种类繁多,这一领域的测控通信设备也存在着适配难度大、开发成本高等一系列问题。

目前,中国的商业航天应用领域,民营企业并不突出,承载卫星通信及无人机通信导航业务的多为具有较强科研实力的科研院所和国有企业。科研院所在航天科技等领域的技术能力毋庸置疑,但是其追求科研产出和稳定可靠的运营模式使得卫星、火箭等设备的制造成本居高不下。其次,国内科研院所及企业的服务能力虽强却精力有限,难以覆盖当下增长较快的民用卫星通信及设备服务开发需求,这为民营企业的加入打开了市场。

讯联科技创始人张春泽告诉:“卫星通信领域的需求定制化特点决定了它不是赢者通吃的市场,不同的需求自有不同的企业涉足,市场广阔,竞争也并不是你死我活,能否在自己的领域做好自己的产品,得到需求方的认可,才是企业生存的核心逻辑。”

不过,民营企业加入卫星及无人机测控通信领域面临着两大难题。

首先,星载或机载测控通信领域的技术研发并不同于软件领域,其并不依赖于单点技术的突破。例如无人机测控通信领域不仅需要对通信技术有深入的开发经验,更需要企业在天线、微波、通信算法、图像编解码算法、伺服算法、硬件设备及嵌入式软件等领域积累足够多的经验和人才。因此,民营企业步入这一领域的门槛仍旧较高。

其次,目前测控通信设备的合作对技术落地的验证成本要求较高,无论是卫星、无人机还是导弹,这类产品的试验成本过高,无法为测控通信企业提供高频次低成本的测试机会。对于技术提供方来说,与需求方从产品研发源头展开深度的技术合作,才能在航天航空通信领域积累经验,完成测试验证进而实现技术落地。

讯联科技的创始团队在卫星、无人机测控与导航设备研发、生产等全流程积累了深厚的技术经验,也和国内诸多大型的航天院所、商业航天公司建立了长久的深度合作关系,因此在测控通信设备领域具备一定的发优势。

核心技术方面,讯联科技先后实现了基于SC-FDMA和无码率信道编码的信道动态分配技术、基于微带阵列天线的机载主节点高增益多波束指向技术、基于单载波域均衡的宽带自适应均衡技术。基于上述技术开发的测控通信单机产品集成了软件系统与硬件能力,在通信带宽、传输距离和抗干扰等方面处于国内先进水平。

目前,讯联科技在测控通信领域已经开发出了直通数据链、卫通数据链、网络数据链、星地测控终端、天基测控终端、星载导航终端、短报文终端等核心技术产品,形成了超近程、近程、中远程、中继、组网、超视距等全系列测控通信产品。


此外,讯联科技在卫星测控通信部件的成本控制上形成了优势,通过工业级元器件冗余备份及与总体联合设计等方式提高可靠性,创始人张春泽表示:“这种与科研院所截然不同的产品设计思路不仅实现了测控通信部件的低成本、高可靠性和长生命周期等特点,也得到了卫星发射企业的总体认可,在现有的卫星项目上,讯联科技的测控通信产品相比于全高等级器件产品价格降低了一个数量级。”目前,航天科技、航天科工等大型航天单位均与讯联科技达成了长期合作。与长光卫星、微纳星空、天仪研究院等国内商业卫星企业均建立了稳定的配套关系。


创始人张春泽告诉,从目前国内的规划来看,卫星的整体增长态势依旧明显,讯联科技已经开始将业务拓展至卫星载荷和综合电子领域,未来,该公司将依托于同卫星公司的合作关系将业务发展至卫星应用领域。

无人机也是测控通信技术的一大主要应用场景。国内从事无人机生产和相关设备研发的企业有很多,但在核心组件,尤其是通信组件领域,民营企业仍旧不多,讯联科技2017年成立初期就将测控通信技术布局到了无人机市场。


无人机的数据链传输水平有三大衡量指标:传输距离、传输带宽、组网能力。张春泽表示,公司的无人机测控通信技术已经做到了200~300公里,在远距离传输的通信稳定性方面有优势;传输带宽方面该公司可做到300M;组网能力方面,讯联科技正在突破大规模无中心自适应组网技术。测试验证方面,讯联科技和国内主流的大中型无人机厂家进行了历时3年的飞行验证,具备测试验证的先发优势和技术积淀。


该公司创始人张春泽毕业于北京航空航天大学,师从童铠院士,曾长期在航天五院某所工作。讯联科技目前有员工近百名,其中硕士学历以上人才占50%以上,研发人员总占比为60%,具备算法、硬件、软件的完整研发能力。